📊 Backtesting Avancé - Laboratoire de Trading
Testez vos stratégies de trading sur données historiques réelles. Configurez vos indicateurs techniques, définissez vos règles d'entrée et sortie, puis analysez les performances avant de trader en conditions réelles. Optimisation sans risque !
💹 Marché & Financement
🤖 Intelligence Artificielle
📊 Configuration
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Mode Intelligence Artificielle
Utilise les prédictions ML au lieu des indicateurs classiques
🧠 Features d'Apprentissage
🔬 Optimisation ML - Phases 1 & 2
🤖 Phase 1: Indicateurs
Teste 7 combinaisons d'indicateurs pour trouver la meilleure config. ⏱️ ~15 min
🎯 Phase 2: Variables ML
Teste 240 combinaisons (Lookforward, Threshold, Confidence, Months). ⏱️ ~8 heures
📈 Indicateurs Techniques (Optionnel)
Coche les indicateurs que tu veux que le ML analyse
Coche les indicateurs que tu veux que le ML analyse
💡 Conseil: Prix seul = 60% | + RSI+EMA+MACD = 75% | + Volume+Momentum+Distance S/R = 80-85% | + Patterns = 85-90%
⚙️ Paramètres d'Entraînement
Plus la période est longue, plus le modèle voit de situations différentes
⚠️ IMPORTANT: Évite le data leakage - Ne doit PAS inclure la période de test
Si vide, utilise la date la plus récente des données
Si vide, utilise la date la plus récente des données
Nom du modèle à sauvegarder (ex: v1, test_ada, prod_btc...)
🎯 Simulation Labels (Take Profit / Stop Loss)
TP utilisé pour créer les labels d'apprentissage
Plus haut = moins de trades (ex: 5% = sélectif, 3% = permissif)
Plus haut = moins de trades (ex: 5% = sélectif, 3% = permissif)
SL utilisé pour créer les labels d'apprentissage
Plus bas = plus strict (ex: 1.5% = strict, 2.5% = tolérant)
Plus bas = plus strict (ex: 1.5% = strict, 2.5% = tolérant)
Nombre de bougies à regarder dans le futur pour TP/SL
50 bougies = ~12h30 en 15m, ~2 jours en 1h
50 bougies = ~12h30 en 15m, ~2 jours en 1h
⚠️ Important: Ratio TP/SL = 3.33
Ratio élevé (>3) = ML ultra-sélectif, peu de trades mais de qualité
Ratio bas (<2) = ML permissif, plus de trades mais risque d'overtrading
Ratio élevé (>3) = ML ultra-sélectif, peu de trades mais de qualité
Ratio bas (<2) = ML permissif, plus de trades mais risque d'overtrading
🔍 Feature Selection (Réduction de Dimensionnalité)
✅ Activé (recommandé): Garde les N features les plus importantes
❌ Désactivé: Utilise toutes les features (risque d'overfitting)
❌ Désactivé: Utilise toutes les features (risque d'overfitting)
Nombre de features les plus importantes à conserver
20 features = équilibre optimal (moins d'overfitting)
20 features = équilibre optimal (moins d'overfitting)
🎲 Confiance Minimale (Trading Live)
50% (Permissif)
70% (Équilibré)
95% (Ultra-sélectif)
Le ML trade SEULEMENT si confiance ≥ ce seuil70%: Équilibre entre fréquence et qualité (recommandé)
85%+: Très peu de trades mais haute probabilité
🧠 LSTM Deep Learning NOUVEAU
📊 Configuration
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LSTM Deep Learning
Réseau neuronal séquentiel - 66.3% accuracy validée
🧠 Features LSTM (Découvertes par défaut - Coche pour activer)
📈 Indicateurs Techniques (Optionnel - Découvertes)
Coche les indicateurs que tu veux inclure comme features LSTM
Coche les indicateurs que tu veux inclure comme features LSTM
🎨 CERVEAUX PATTERNS & TIMING (🆕 NOUVEAU)
Patterns visuels (Elliott, Triangles, H&S) + Timing optimal d'entrée
Patterns visuels (Elliott, Triangles, H&S) + Timing optimal d'entrée
🚀 RECOMMENDED: Activer PATTERNS + TIMING pour architecture 6 cerveaux complète (152 features total)
💡 Performance validée: OHLCV seul = base | + RSI+EMA+MACD+ATR+ADX = 66.3% accuracy | + PATTERNS+TIMING = 🎯 Équilibre LONG/SHORT
⚙️ Configuration Indicateurs (Paramètres Features)
Configure les paramètres de calcul des indicateurs activés ci-dessus 💡 Info: Ces paramètres définissent comment les indicateurs sont calculés. Le modèle LSTM utilise ces valeurs comme features d'entrée.🚀 Configuration Avancée LSTM - Phase 1 NOUVEAU
🧠 112 features totales (64 base + 35 semantic + 5 regime + 8 position) • 9 cerveaux LSTM • Target: +15-19% accuracy (72.7% → 87-92%)
💡 Phase 1 Impact:
• Semantic Features: Interpréter signaux techniques (zone RSI, force MACD, squeeze BB)
• Market Regime: Adapter stratégie selon contexte (trend, volatilité, session, momentum, risque)
• Position Awareness: Éviter re-entrée immédiate, gérer position ouverte intelligemment
• Target Accuracy: 72.7% → 87-92% (+15-19 points)
• Target Trades: 0 généré actuellement → Génération équilibrée
• Semantic Features: Interpréter signaux techniques (zone RSI, force MACD, squeeze BB)
• Market Regime: Adapter stratégie selon contexte (trend, volatilité, session, momentum, risque)
• Position Awareness: Éviter re-entrée immédiate, gérer position ouverte intelligemment
• Target Accuracy: 72.7% → 87-92% (+15-19 points)
• Target Trades: 0 généré actuellement → Génération équilibrée
⚙️ Paramètres LSTM
🆕 Nombre de bougies à analyser (200 recommandé pour vision long-terme)
🆕 Prédiction à N heures (24h recommandé, ignore bruit court-terme)
Données ≤ cette date: training | > cette date: test
Seuil minimum de confiance pour trade
Seuil SL utilisé lors du training (si mode TRADER activé)
Seuil TP utilisé lors du training (si mode TRADER activé)
🏗️ Architecture du Réseau
📊 Architecture Multi-Input (6 Cerveaux):
🕯️ Cerveau 1: PRICE
OHLCV + anatomie bougies
📊 Cerveau 2: MOMENTUM
RSI + MACD oscillations
📈 Cerveau 3: VOLATILITY
BB + ATR compression/expansion
🎯 Cerveau 4: TREND
EMA + ADX + Ichimoku + Fib + S/R
🎨 Cerveau 5: PATTERNS 🆕
Elliott + Triangles + H&S + Chandeliers (71 features)
⏰ Cerveau 6: TIMING 🆕
Pics, creux, retournements (21 features)
🔗 Fusion: Les 6 cerveaux sont concaténés → Dense(128) → Dense(64) → Output [HOLD, LONG, SHORT]
🎯 Filtres d'Entrée (Protection)
Durée estimée: ~15-20 minutes
📈 Indicateurs & Stratégies
Long
Short
📈 SIGNAUX D'ENTRÉE
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📉 SIGNAUX DE SORTIE
▶
🟢 NIVEAUX LONG
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🔴 NIVEAUX SHORT
▶
💰 Take Profit
Pas de take profit automatique
🛡️ Stop Loss
💡 Déplace le SL au prix d'entrée après X% de profit pour protéger contre les retournements
Aucune protection stop loss
⚙️ Gestion Avancée
Sens du trade :
🚪 Sorties par Indicateurs
Critères d'entrée et de sortie
Nombre de signaux requis pour entrer en Long
Nombre de signaux requis pour entrer en Short
Nombre de signaux requis pour sortir d'un Long
Nombre de signaux requis pour sortir d'un Short
Temporisation anti-faux signaux
Attendre X bougies avant d'entrer en Long
Attendre X bougies avant d'entrer en Short
Attendre X bougies avant de sortir d'un Long
Attendre X bougies avant de sortir d'un Short
Sécurité et limites
Nombre maximum de trades simultanés
Force la fermeture après X bougies
Pause en bougies après un stop loss
Arrêt si perte quotidienne dépasse X%
🛡️ Filtres d'entrée (Anti-retournement)
Bougies avec signaux identiques. 0 = off, 3 = recommandé.
Analyse 5 TF (1m-4h) pour bloquer contre-tendance.
50% = neutre, 60%+ = bullish, 40%- = bearish.
Arrêt automatique (sécurité extrême)
Arrêt après X stop loss d'affilée
Arrêt après X stop loss au total
Arrêt après X take profits au total
📊 Indicateur de Tendance Multi-Timeframe
📊 Graphique OHLC + Trades
📋 Journal de Trading
Suivez en temps réel les signaux, entrées et sorties de votre backtest
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📊 Statistiques
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Capital investi ($)
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Capital final ($)
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Total trades (nb)
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Winrate (%)
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PnL total ($)
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Drawdown max (%)
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Gain moyen/trade ($)
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Facteur de profit (ratio)
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Risk/Reward (ratio)
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Trade gagnant max ($)
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Trade perdant max ($)
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Durée moy. trade (temps)
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Risque/trade (%) ($)
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Taille position ($)
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Liquidation si (%)
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Levier utilisé (x)
📋 Historique Détaillé des Trades
| # | Date entrée | Prix entrée | Date sortie | Prix sortie | PnL | Type |
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🗂️ Historique des Tests
| Test | Date entrée | Prix entrée | Date sortie | Prix sortie | PnL | Actions |
|---|
💾 Configs de Test Enregistrées
| Nom | Paire | TF | Marché | Date début | Date fin | Actions |
|---|
💾 Configurations Enregistrées
| Nom | Paire | TF | Marché | Actions |
|---|
Indicateur
Contenu de l'explication
